Vibe Coding 很強大，但不是萬能的。
我們見過很多人充滿期待地用 AI 開始做產品，卻在中途踩了坑、卡住、最後做出一個根本沒辦法用的東西。
這篇文章不是要嚇你，而是讓你在開始之前，知道哪裡容易出問題。
地雷一：AI 生出來的程式碼沒有人看得懂
AI 可以快速生成大量程式碼，但如果沒有人能理解這些程式碼的邏輯，未來要修改或擴充的時候就會非常痛苦。
解法：確保你的開發團隊在使用 AI 的同時，能夠讀懂並解釋每一段重要的程式碼。AI 是工具，不是黑盒子。
地雷二：功能可以動，但安全性有漏洞
AI 在生成程式碼時，優先考慮的是「讓功能正常運作」，不一定會主動處理所有安全性問題。
解法：安全性檢查必須是開發流程的一部分，不能假設 AI 自動處理好了。
地雷三：越改越亂，最後整個重寫
在 Vibe Coding 的節奏下，很容易陷入「一直叫 AI 改、一直疊加功能」的循環，最後程式碼結構一團亂，連 AI 都修不好了。
解法：在開始之前，先規劃好基本的架構。功能可以迭代，但底層結構不能一直臨時起意地堆疊。
地雷四：Demo 很漂亮，真實數據下就爆了
AI 生成的程式碼，通常在小量測試時沒問題，但遇到真實的用戶量、真實的資料量，就開始出現效能問題。
解法：上線前做基本的壓力測試，確認在接近真實使用情境下產品還是正常的。
地雷五：沒有版本控制，改壞了回不去
在快速迭代的過程中，如果沒有做好版本管理，一個錯誤的修改可能就讓整個功能壞掉，又找不回之前可以運作的版本。
解法：無論開發速度多快，基本的 Git 版本控制是不能省的步驟。
這些地雷都是可以避免的，前提是你找到的團隊不只會用 AI，還知道 AI 的限制在哪裡。
📩 我們的開發流程包含完整的程式碼審查與品質把關。如果你想了解我們怎麼避開這些坑，歡迎跟我們聊聊。
