PROBLEM
企業的關鍵知識,常常鎖在打不開的地方
不是沒有資料,而是資料躺在紙箱、掃描檔與各部門的共享資料夾裡——需要時找不到,找到了也不能用。
01
紙本堆成山
歷史單據、合約與表單塞滿倉庫,要調閱一份文件得靠人翻、靠人記,翻到了還可能字跡難辨。
02
掃了也搜不到
掃描成 PDF 只是換個地方堆。影像檔沒有文字層、沒有欄位,關鍵字搜尋完全派不上用場。
03
人工鍵入吃人力
每天有人把紙本內容一筆筆敲進系統——慢、貴,還會打錯。重複性高的轉錄工作綁住了本該做更有價值事情的人。
CAPABILITIES
三個核心能力,把文件變成資產
手寫/紙本文件數位化
手寫單據、表單、合約與歷史檔案,透過 AI 辨識與影像增強,轉為結構化資料與可搜尋 PDF。
流程自動化串接
辨識後的資料自動流入 ERP、CRM 或內部系統,減少人工鍵入與轉錄錯誤。
企業知識可搜尋化
數位化後的文件建立索引與檢索,讓團隊用關鍵字就能找到過去的合約、單據與紀錄。
USE CASES
適合這個產品的情境
這些特徵越多,導入的效益越明顯。
1
大量歷史紙本文件
合約、病歷、工程紀錄、進出貨單據等紙本檔案累積多年,想一次數位化建檔。
2
每天都有紙本進來
日常營運持續產生手寫單、簽收單、表單,需要即時轉成系統資料。
3
靠人工鍵入撐流程
專人負責把文件內容敲進 ERP/CRM,想把人力釋放到更有價值的工作。
4
知識找不到、帶不走
老師傅退休、老員工離職,經驗與紀錄跟著消失,想把組織知識留下來、搜得到。
HOW WE WORK
四個步驟,從紙箱到系統
先用你的真實文件做小規模驗證,確認辨識品質再放大導入——不必一開始就賭全部。
01
文件盤點與試作
盤點文件類型與數量,用實際樣本試辨識,確認品質與可行性。
02
欄位與流程設計
定義要抽取的欄位、驗證規則與資料要流向哪些系統。
03
批次數位化與串接
批次處理歷史文件、串接 ERP/CRM,建立日常進件的自動化管道。
04
檢索上線與優化
建立全文檢索與權限控管,依使用回饋持續調整辨識與流程。